【機床商務網(wǎng)欄目 政策法規(guī)】智算云以云計算為核心，管理超大規(guī)模智算集群，通過互聯(lián)網(wǎng)提供人工智能計算資源和服務，具備高資源利用率、高能效、低服務成本等三大優(yōu)勢，是AI時代的關鍵基礎設施。為深入貫徹落實黨中央、國務院加強云計算核心技術攻關力度，推進智算云服務發(fā)展的決策部署，按照省政府促進人工智能高質量發(fā)展、構建新型算力體系打造算力產業(yè)高地等工作要求，推進企業(yè)深度用云賦智，打造企業(yè)上云新范式，就我省促進智算云創(chuàng)新發(fā)展提出如下實施意見：
 

　　一、總體目標
 

　　以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆三中全會精神，以智能、高效、集約、綠色為導向，構建技術創(chuàng)新引領、服務體系完備、應用賦能多元、產業(yè)生態(tài)繁榮的智算云體系。到2027年，以公共云方式提供服務的智算規(guī)模達到60 EFlops，十萬卡超大規(guī)模智算集群等標志性技術實現(xiàn)突破。培育全球領先的智算云服務戰(zhàn)略型企業(yè)。培育智算云標桿企業(yè)“智算云企”100家。構建智算云生態(tài)體系，打造300個以上典型應用場景，成為全球智算云技術、服務、應用和生態(tài)高地，有力推動人工智能高質量發(fā)展。
 

　　二、加快智算云全棧關鍵技術攻關
 

　　(一)加快算力層關鍵技術攻關。聚焦智算云十萬卡智算集群技術部署一批重大科技攻關項目，支持高能級創(chuàng)新載體、龍頭企業(yè)圍繞AI芯片、高性能網(wǎng)絡、AI加速平臺、智算級監(jiān)控運維等開展系統(tǒng)攻關。突破萬卡規(guī)模國產GPU融合調度等關鍵技術，建設開放統(tǒng)一的軟件棧，算力層技術達到國際領先水平。
 

　　(二)突破數(shù)據(jù)層核心技術。加快智算云數(shù)據(jù)庫關鍵技術攻關，形成國際領先的智算云數(shù)據(jù)技術產品和服務能力。加快云上可信隱私計算技術攻關，形成國際領先的智算云數(shù)據(jù)保護和服務能力，為可信數(shù)據(jù)空間建設提供底層技術支撐。
 

　　(三)提升服務層技術能力提升。提升智算云MaaS(模型即服務)技術能力，形成以自主技術為底座、有國際影響力的模型社區(qū)，形成繁榮的模型服務生態(tài)。加快可信AI關鍵技術研發(fā)，形成國際領先的云上多租戶隔離、覆蓋模型全生命周期的安全防護和審計技術能力。
 

　　三、打造國際領先的智算云服務體系
 

　　(四)統(tǒng)籌布局便捷高效的智算云服務。加快存量智能算力的匯聚改造，依托先進智算云技術方案鼓勵小散智算資源統(tǒng)一納管，降低算力服務成本。穩(wěn)步推進新增算力國產化工作,基于云計算平臺推動異構GPU算力統(tǒng)一池化，加快國內外主流大模型開發(fā)框架適配。
 

　　(五)全鏈條培育開放規(guī)范的數(shù)據(jù)服務。鼓勵龍頭企業(yè)、高校院所、相關機構開展高質量數(shù)據(jù)集標準、數(shù)據(jù)標注規(guī)范等研制。鼓勵行業(yè)主管部門匯聚整合本行業(yè)/領域公共數(shù)據(jù)資源，在安全合規(guī)的前提下向社會開放。面向科學、制造、能源、交通、醫(yī)療、教育、消費、文化旅游、氣象等重點行業(yè)/領域，形成一批高質量數(shù)據(jù)集。結合國家智算云服務試點，持續(xù)迭代公共數(shù)據(jù)授權運營域，提升公共數(shù)據(jù)服務能力。
 

　　(六)多元化發(fā)展優(yōu)質普惠的模型服務。支持模型社區(qū)建立基于智算云的一站式人工智能工程平臺服務，降低模型精調開發(fā)門檻。推動模型應用服務提能升級，鼓勵云計算和人工智能服務商建設基于智算云的低代碼或無代碼智能體開發(fā)和管理服務，大力發(fā)展面向非專業(yè)開發(fā)者的普惠技能培訓服務。
 

　　四、深入推進智算云融合應用
 

　　(七)深化智算云在人工智能領域應用。支持人工智能企業(yè)依托智算云獲取優(yōu)質算力服務，優(yōu)先以公共云開展人工智能模型訓練和應用開發(fā)。鼓勵頭部企業(yè)應用智算云開展基礎模型研發(fā)，支持中小企業(yè)應用智算云開展“垂直專業(yè)模型”開發(fā)。
 

　　(八)推進智算云賦能行業(yè)智能化轉型。聚焦制造、醫(yī)療、文化、交通、金融、能源、教育等重點行業(yè)，深入實施人工智能+行動。鼓勵使用智算云通過“公共云+API”的模式調用大模型，實現(xiàn)人工智能深度應用，服務通用和垂直模型50個以上。實施“智算云企”培育行動，培育一批智算云深度應用標桿示范企業(yè)和一批智算云優(yōu)質服務企業(yè)，形成一批智算云典型應用場景。
 

　　(九)加速智算云在政務領域的應用。按照“訓練集中、推理分散”的原則，統(tǒng)籌布局數(shù)字政府智能算力體系。建立智能算力“一本賬”，規(guī)范整合推理接口和微調接口，實現(xiàn)算力資源互聯(lián)互通、集約共享，打造全國領先的全省政務智算一朵云，支撐浙江省數(shù)字政府2.0建設。統(tǒng)籌訓練算力供給，依托政務云集中布局大模型訓練算力，分時復用、集約高效支撐大模型訓練調優(yōu)，確保政務數(shù)據(jù)不出域。統(tǒng)籌推理算力供給，依托政務云分級布局大模型推理算力，確保調用過程可追溯和計量。
 

　　五、加快培育智算云產業(yè)生態(tài)
 

　　（十）支持培育智算云企業(yè)發(fā)展。支持省內具有國際競爭力的智算云企業(yè)積極承擔國家試點任務，推動行業(yè)應用場景開放，鼓勵省內企業(yè)上云用AI，組織供需對接，構建智算云生態(tài)體系，培育全球領先的智算云服務戰(zhàn)略型企業(yè)。推動人工智能企業(yè)與云計算企業(yè)開展業(yè)務合作，在垂直領域培育一批行業(yè)型智算云服務成長型企業(yè)，做大規(guī)模，做強生態(tài)。
 

　　（十一）大力發(fā)展開源模型社區(qū)和生態(tài)。支持開源模型社區(qū)豐富工具鏈、數(shù)據(jù)集、模型庫和應用場(商店)，吸引聚集第三方開發(fā)者和合作伙伴，共同構建豐富的生態(tài)系統(tǒng)。打造有國際影響力的開源模型社區(qū)，支持組織人工智能應用大賽、應用產品路演、最佳實踐分享等活動，促進技術創(chuàng)新和應用落地。
 

　　（十二）加快人工智能產業(yè)標準研制。支持頭部企業(yè)圍繞智算云服務、AI數(shù)據(jù)集開發(fā)規(guī)范等研制國家標準和行業(yè)標準1-2項以上，形成具有浙江特色、國內領先的智算云標準體系；推動行業(yè)標準、國家標準向國際標準升級，力爭在智算云關鍵技術架構、先進智算網(wǎng)絡等領域制定重要國際標準1-2項。
 

　　（十三）加強人才供給。將智算云人才納入緊缺人才目錄，通過引才計劃、布局海外研發(fā)機構、合作交流等方式，面向全球引進智算云戰(zhàn)略人才、青年科學家和高層次人才團隊。支持高校開設智算云課程，開展校企合作，開展智算云領域卓越工程師培育認定，培養(yǎng)一批跨學科交叉復合型和工程型人才。
 

　　（十四）加強合作交流。發(fā)揮全球數(shù)字貿易博覽會、世界互聯(lián)網(wǎng)大會、云棲大會、十鏈百場萬企業(yè)對接活動等平臺作用，引導我省出海企業(yè)使用本地企業(yè)提供的智算云服務。引導和支持云計算企業(yè)緊密圍繞“一帶一路”等國家戰(zhàn)略，提升全球智算云服務覆蓋和國際化經(jīng)營能力，為國內外企業(yè)提供高效可靠的數(shù)字基礎設施。
 

　　六、夯實智算云服務保障支撐
 

　　（十五）加強統(tǒng)籌協(xié)調。省經(jīng)信廳會同相關部門共同推進智算云創(chuàng)新發(fā)展工作，圍繞智算云平臺技術攻堅、平臺建設、應用推廣和生態(tài)培育，鼓勵地市按需出臺促進智算云產業(yè)發(fā)展的支持政策。建立長三角協(xié)同發(fā)展機制，推動科創(chuàng)資源共享、應用場景開放和產業(yè)鏈一體化布局。建立企業(yè)培育庫和重點項目庫，開展行業(yè)監(jiān)測和跟蹤服務。
 

　　（十六）加強政策支持。充分利用“8+4”經(jīng)濟政策和人工智能、首版次軟件、大規(guī)模設備更新、人工智能賦能新型工業(yè)化等相關政策，加強對智算云創(chuàng)新發(fā)展的政策支持。鼓勵有條件區(qū)域制定算力券、模型券等政策促進智算云融合應用。加強金融支持，構建產業(yè)投資基金賦能智算云生態(tài)發(fā)展，探索算力和語料作價入股等模式，加強創(chuàng)新型企業(yè)培育。
 

　　（十七）加強要素服務保障。降低智算基礎設施用電用網(wǎng)運營成本，將重點智算云項目納入重大項目支持范疇，對具有重要功能的重點智算中心給予能耗指標優(yōu)先保障，并在規(guī)劃落地、工程建設、電力引接等方面予以支持。
 

　　（十八）加強安全能力保障。指導智算云運營主體落實《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等法律規(guī)定，全面提升網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全防護能力。加強人工智能倫理安全規(guī)范及社會治理實踐研究，強化相關責任主體科技倫理規(guī)范意識，提升科技倫理治理能力。