【機床商務網(wǎng)欄目 市場分析】我們所熟悉的制造業(yè)雖然還沒有完全消失，但很快就會消失。我們正處于重大變革的風口浪尖上，傳統(tǒng)的工廠工人的工作將會被機器人和智能軟件進行數(shù)字化和管理。
 

　　不得不承認的事實是，每次重大工業(yè)革命都犧牲了人類的工作，這種變化不會改變。不幸的是，下一次轉(zhuǎn)移的速度超過了如今為新的工廠角色進行人員再培訓的速度。在這種環(huán)境下，科技企業(yè)將承擔新的責任，以重新提高其勞動力以及受產(chǎn)品影響的勞動力的技能。
 

　　工廠自動化的現(xiàn)狀
 

　　新的自動化技術獲得的關注與日俱增越。2018年，美國工廠內(nèi)部署了40,000多臺工業(yè)機器人，比上年增長22%。世界經(jīng)濟論壇的未來報告指出，機器和算法將在2022年貢獻總工作時間的42%。
 

　　盡管科技公司正在構(gòu)建具有成本效益和高生產(chǎn)率的解決方案，但工廠工人被替換的意外后果將逐漸在經(jīng)濟中留下可觀的影響。
 

　　雖然今天一名工人可以管理1-2臺機器，但是當機床、3D打印、機器人、AGV、自動倉庫和智能軟件在工廠中越來越普及時，一個工人可以同時處理10或20臺機器。因此，根據(jù)牛津經(jīng)濟研究院的數(shù)據(jù)，到2030年，機器人技術和自動化可能導致2000萬個制造業(yè)工作崗位流離失所。
 

　　制造商的新機遇
 

　　制造商不應將自動化等同于工作崗位的替代，而應將現(xiàn)代化作為釋放工廠工人的一種手段，使他們能夠勝任更具生產(chǎn)力和意義的角色。事實上，據(jù)預測，隨著企業(yè)采用自動化技術并發(fā)現(xiàn)人類與機器并肩工作的新機會之后，可能會出現(xiàn)多達1.33億個新工作。
 

　　隨著人與機器之間勞動關系的發(fā)展，所需的技能也隨之發(fā)展。不能一蹴而就地對工人進行再培訓，并且隨著時間的推移，為了保護工人和支持先進制造企業(yè)的未來需求，必須進行持續(xù)、積極的再培訓。
 

　　這種培訓方法不僅會為工人服務。它還將為人口服務，這些公司可以通過訓練有素的勞動力更快地進行創(chuàng)新。
 

　　專家對此表示同意。麻省理工學院斯隆管理學院教授托馬斯·科尚( Thomas Kochan)在近的一篇論文中寫道：“持續(xù)培訓和全員參與”對于先進制造業(yè)至關重要，“要充分實現(xiàn)并在工人、消費者、企業(yè)和社會之間廣泛、公平地共享” 。
 

　　事實上，根據(jù)德勤(Deloitte)近發(fā)布的《人力資本趨勢》報告，美國有四分之一的制造商正在為與AI和機器人技術相關的角色進行再培訓。研究發(fā)現(xiàn)，目前將近十分之一的再培訓工作致力于管理機器人勞動力。
 

　　技術公司的優(yōu)勢所在
 

　　當然，企業(yè)要重新培養(yǎng)整個員工隊伍絕非易事，也不是任何一方的責任。成功取決于從政府到、產(chǎn)業(yè)、學術界的復雜機構(gòu)網(wǎng)絡的支持。盡管如此，科技公司仍可以通過考慮以下因素發(fā)揮更積極的作用。
 

　　研究：了解自動化技術的真正影響對于重新培訓工作至關重要。與客戶保持開放的溝通渠道可以幫助公司監(jiān)控、識別和跟蹤因產(chǎn)品部署而產(chǎn)生的技能差距和要求。
 

　　伙伴關系：與當?shù)乩嫦嚓P者(例如，技術學院，工會等)建立伙伴關系，可以為處于風險中的工廠工人提供實地培訓和認證計劃的機會。例如：賓夕法尼亞州的制造商資源中心等非營利組織為制造商提供培訓和指導計劃以及資金支持。
 

　　伙伴關系：確定并與當?shù)乩嫦嚓P者(即技術學院、工會等)建立伙伴關系，可以為處于風險中的工廠工人提供實地培訓和認證計劃。例如：非營利組織，如賓夕法尼亞州的制造商資源中心，為制造商提供培訓和指導計劃以及資金援助。
 

　　試點計劃：與客戶合作實施試點再培訓計劃，可以為工人提供實用的現(xiàn)場培訓，幫助他們有效地使用新的自動化工具。
 

　　試點項目：與客戶合作實施試點再培訓計劃，可以為工人提供實際的、實地的培訓，幫助他們有效地使用新的自動化工具。
 

　　一家科技公司如何應對重新培訓
 

　　未來自動化轉(zhuǎn)變的新方法正在推動新的解決方案。紐約布魯克林的一家時尚科技公司Shim my引入了人工智能和大數(shù)據(jù)來重新利用其技術所取代的勞動力。該公司開發(fā)了一款軟件產(chǎn)品，為服裝工人提供數(shù)字技能，包括數(shù)字圖案制作和3D建模，他們需要在時裝行業(yè)中承擔更高報酬、更有意義的角色。通過這項培訓，工人可以從縫紉機操作員等職位轉(zhuǎn)移到技術含量更高的工作，而這些工作不易受到自動化的影響。
 

　　盡管人們普遍認為，對于很少接觸過數(shù)字技術的員工來說，再培訓過程可能很困難，但目前大部分培訓卻相當簡單，而且很成功。據(jù)Shim my稱，大多數(shù)測試人員在40分鐘內(nèi)完成了他們的數(shù)字培訓，其中包括那些來自11個國家中有10個從未使用過計算機的國家。
 

　　這種以人為本的方法有很多優(yōu)點。它首先保護制衣工人。它還允許服裝制造商通過降低購買新機器的風險和更有效地管理人力資本來增加產(chǎn)能。
 

　　自動化將帶來重大變化，在未來十年內(nèi)將取代數(shù)百萬的工人。站在這些變革的前沿的科技公司，應該對自己在這場傳奇中的角色負責，并幫助制定未來的解決方案。
 

　　(資料來源：AMAR HANSPAL)