根據(jù)機(jī)構(gòu)IDC報(bào)告的數(shù)據(jù)，2022年，逾40%機(jī)構(gòu)的云部署將包含邊緣計(jì)算，25%的終端設(shè)備和系統(tǒng)將執(zhí)行人工智能算法；2023年，75%的IT支出將用于第三代平臺(tái)技術(shù)，因?yàn)橛?0%的企業(yè)會(huì)建立“數(shù)字化原生”IT環(huán)境，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中快速增長；2024年，采用人工智能技術(shù)的用戶界面和過程自動(dòng)化將取代三分之一目前基于顯示屏的應(yīng)用。
 

　　這意味著，人工智能是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，數(shù)據(jù)作為其核心要素，將被人工智能加工形成人或企業(yè)的新形態(tài)服務(wù)。比如，與人類發(fā)展息息相關(guān)的商品流通領(lǐng)域，供應(yīng)鏈將被人工智能進(jìn)行深層次改造，不僅僅是為了提率，關(guān)鍵是要減低成本，終形成智能化的采購平臺(tái)。不僅如此，各領(lǐng)域生態(tài)都會(huì)因人工智能時(shí)代到來發(fā)生根本性改變。
 

　　換言之，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的歷史窗口期，比如工業(yè)。目前，國內(nèi)大部分制造廠商以代工出身，隨著人力、材料等成本的持續(xù)上漲，其正在成本與利潤、成本與品質(zhì)的縫隙中徘徊，成為中國大國邁向制造強(qiáng)國的一道坎。在這背后，隱含制造產(chǎn)業(yè)的核心訴求，即的供應(yīng)水平，智能的生產(chǎn)能力、產(chǎn)業(yè)的集成能力。
 

　　在這一大背景下，工業(yè)富聯(lián)深耕工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，瞄準(zhǔn)的目標(biāo)是讓國內(nèi)沒有工業(yè)的地方都能發(fā)展工業(yè)，同時(shí)是以綠色制造的方式，大程度提升百姓生態(tài)福祉，還有創(chuàng)造市場經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在做法上，工業(yè)富聯(lián)對(duì)人工智能概念升級(jí)能力更垂直的工業(yè)人工智能，透過沉淀多年的工業(yè)數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)，生成以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的Fii Cloud云平臺(tái)，向外輸出核心物流、智能升級(jí)、營銷等方案，重塑制造生態(tài)，帶領(lǐng)傳統(tǒng)制造企業(yè)質(zhì)變。
 

　　展開來看，F(xiàn)ii Cloud云平臺(tái)有技術(shù)、有服務(wù)、有生態(tài)。技術(shù)層面，深耕數(shù)據(jù)采集、分析、建模環(huán)節(jié)，構(gòu)建6流數(shù)據(jù)庫，即信息流、資金流、技術(shù)流、人員流、物料流和過程流，形成可復(fù)制、可本地部署、跨行業(yè)跨領(lǐng)域的解決方案與云化服務(wù)。核心價(jià)值在于，這個(gè)平臺(tái)融合了云計(jì)算、邊緣計(jì)算等智慧功能，這樣一來，被賦能的企業(yè)擁有預(yù)測及處理不可見問題能力的工業(yè)人工智能，實(shí)現(xiàn)協(xié)同制造。
 

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)探索之路遠(yuǎn)沒有停止。為疊加平臺(tái)能級(jí)，提供更高質(zhì)量、更全面的賦能服務(wù)，工業(yè)富聯(lián)已聯(lián)合亞馬遜等國內(nèi)外頭部企業(yè)，共同打造開放共贏式的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。未來，在制造領(lǐng)域的賦能，工業(yè)富聯(lián)朝著降低浪費(fèi)、降低工作、降低擔(dān)憂三大目標(biāo)持續(xù)努力，助力中小企業(yè)乘勢而上；在跨行業(yè)跨領(lǐng)域賦能上，持續(xù)深挖各領(lǐng)域數(shù)據(jù)價(jià)值，為百行百業(yè)打造“數(shù)字大腦”，成為數(shù)字中國建設(shè)的中堅(jiān)力量。
 

　　(原標(biāo)題：工業(yè)富聯(lián)：多維賦能傳統(tǒng)制造 打造未來工業(yè)新位面)